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2024年12月13日,中国科学院深圳先进技术研究院梁晓坤团队,在弱监督学习在医学影像语义分割和分类定位中的研究中取得新进展。通过结合影像级标注和伪标签生成技术,显著提升了病灶的分割和定位精度,为影像引导治疗、实时病灶识别和术中精准实时导航等应用场景提供了新的解决方案。本研究在降低标注成本的同时,提升了模型性能。
医学磁共振技术和分子影像技术是现代医学的关键利器,在疾病精准诊断、高效治疗策略的制定,以及生命及医学科学的深度探索中,具有无可比拟的重要作用。2024年11月30日上午,华东师范大学医学磁共振与分子影像技术研究院揭牌成立,将发挥磁共振人才培养和科技研发高地优势,全面推进磁共振领域顶尖技术发展和产业应用。
知觉与解读他人的情绪对个体的社会交往和生存进化具有重要意义。面孔是最为常见的传递着他人内在情绪状态的非言语社会线索。除面孔外,生命体的运动(biological motion,BM)也传递着关于他人内在状态的重要线索。即便当生物运动是由极度简化的、附着在头部和关节处的点光源运动表达时,人们也能够准确地识别出其中的情绪信息。然而,目前较少研究探究生物运动情绪信息的加工机制。
2024年11月1日,苏州高等研究院与中国科学院计算技术研究所研究团队合作下在国际期刊npj Digital Medicine上发表综述论文“Addressing Fairness Issues in Deep Learning-Based Medical Image Analysis: A Systematic Review”,详细总结了医学影像分析算法中公平性有关研究现状。
缺血性心脏病已成为全球范围内的主要死因之一。长期心肌缺血可导致心肌细胞死亡和心肌收缩功能丧失,最终引发心肌梗死。心肌梗死的准确诊断对于制定有效的治疗计划和评估预后至关重要。使用延迟钆剂强化磁共振成像可以对梗死的位置和程度进行判别,但造影剂的使用也带来了安全风险和适用人群的局限性。深度学习为非造影剂心脏磁共振成像诊断心肌梗死提供了新的研究思路,但现有方法或需要大量的手工标注用于模型训练,或需要多个序...
2024年9月26日-28日,第27届全国临床肿瘤学大会暨2024年中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会在厦门召开。会上,中山大学肿瘤防治中心主任、院长徐瑞华教授荣获2024年CSCO临床肿瘤学年度成就奖。这是徐瑞华教授第二次获此殊荣。
近日,Eur J Nucl Med Mol Imaging(《欧洲核医学与分子影像杂志》,影响因子10.057) 在线发表了武汉大学人民医院PET中心团队一项最新研究成果。该创新研究基于小分子化合物结构、开发了一种[18F]标记的间充质上皮转化受体的PET分子影像学标志物,并探究了其在脑胶质瘤诊断中的应用,在全世界首次为肿瘤c-Met分子靶向治疗的受益人群筛选提供了客观且具有极大临床转化潜力的PE...
近日,2024年江苏省医师协会放射医师年会在常州顺利召开,吸引了众多专家学者及业界同仁的参与。大会期间,首届江苏省优秀病例图像大赛也同期举行。南京大学医学院附属苏州医院影像科积极响应,精心筹备。田晋捷副主任医师和马新伟副主任医师在影像科主任许建铭的指导下,向大会提交了题为《乳腺髓样癌病例分析》的作品。经过网络投票与专家评审团的严格筛选与评估,南京大学医学院附属苏州医院参赛作品从全省六十余份高质量投...
脑科学作为生命科学领域的重要前沿分支,代表着人类认知的极限挑战,其复杂性构成了科学研究中的一项重大难题。特别是在如阿尔茨海默病、抑郁症、自闭症、帕金森病等神经退行性疾病和精神疾病领域,脑科学研究对于理解其神经生物学基础至关重要。因此,期望能加快推进脑疾病的早期诊断和干预治疗。
生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。
角膜是维持清晰视觉的前提和基础,化学性外伤、免疫性疾病引起的炎症反应导致伤口愈合延迟,破坏角膜正常结构与功能,严重者如角膜碱性化学伤导致失明,严重威胁患者视力健康。现有的临床治疗方法存在诸多局限性,促使研究者不断探索高效、安全的创新疗法。
2024年7月17日,由CAAI会士、国际核能院院士张勤牵头,CAAI因果与不确定性人工智能专委会、CAAI智慧医疗专委会参与起草的《人工智能全科临床辅助诊断系统技术要求》(T/CHAA 027-2024)团体标准经中国健康管理协会批准正式实施。该标准的实施标志着人工智能全科临床辅助诊断系统在技术创新和标准化方面迈出了坚实的步伐,预示着行业将走向更加高效、规范的技术发展新阶段。《人工智能全科临床辅...
放射介入病房是以肿瘤介入放射诊疗为特色,集临床、科研、教学于一体的专科病房。介入放射学(Interventional Radiology)是二十世纪七十年代后期迅速发展起来的一门融医学影像学和临床治疗学于一体,涉及人体消化、呼吸、心血管、神经、泌尿、骨骼等几乎所有系统疾病的诊断和治疗的一门新兴的微创医学,是当今人工智能和高新材料在医学领域中的综合应用。它是在医学影像设备的引导下,以影像诊断学和临床...
2024年7月15日,中山大学公共卫生学院朱惠莲教授课题组在营养学顶刊The American Journal of Clinical Nutrition上发表题为“Serum S-adenosylhomocysteine, rather than homocysteine, is associated with hepatocellular carcinoma survival: a prosp...
术前影像无创评估直肠癌转移淋巴结的位置与数量决定了治疗方案制定。然而淋巴结尺寸跨度大(3->10mm)且易与血管混淆,转移与非转移淋巴结尺寸与形态重叠,导致现有影像评估方法准确率不足70%,已成为长期困扰临床的世界难题。尽管人工智能强大的数据挖掘能力已实现患者淋巴结转移整体预测,但不能给出决定治疗方式的转移数量及位置信息,这是由于现有淋巴结清扫技术难以获取每个淋巴结影像-病理一一对应的转移标签,淋...

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