搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2327条 . 查询时间(3.515 秒)
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南京大学王欣然教授团队提出基于二维材料的高效稀疏神经网络硬件方案(图)
二维材料 稀疏神经网络 硬件方案
2025/1/16
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中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)Gouki Okazawa组揭示大脑灵活切换感知信息的局限(图)
Gouki Okazawa组揭示大脑灵活切换感知信息的局限
2025/1/15
2025年1月2日,《Nature Communications》期刊在线发表了题为《Limitation of switching sensory information flow in flexible perceptual decision making》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)Gouki Okazawa研究组完成,其中博士研究生罗天琳为第...
华为加速油气矿山行业数智化进程侧记
油气 矿山行业 中国石油
2025/1/15
油气矿山行业发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,数字化、智能化已成为推动行业高质量发展的关键引擎。日前,在一场以“数智世界,一触即达”为主题的华为中国政企业务油气矿山媒体沟通会上,华为相关负责人介绍了华为如何通过信息通信技术(ICT)激发油气矿山行业新质生产力。
数智升级:驱动炼化企业高端化、智能化、绿色化发展
中国石化 智能化 人工智能
2025/1/15
近年来,中国石化积极拥抱新一代信息技术,大力推进产业数智化改造升级,加快人工智能技术应用,赋能新质生产力发展,加速产业数字化转型,《能源导刊》《市场导刊》特推出数智化转型系列报道。本期介绍部分炼化企业在数智化转型方面的实践与探索,敬请关注。
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中国科学院软件所提出基于模型融合的异构图表示学习方法(图)
软件 模型 神经网络
2025/1/14
2025年1月9日,软件所天基综合信息系统全国重点实验室研究团队在CCF-A类人工智能顶级学术会议the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI-25)上发表题为Bootstrapping Heterogeneous Graph̳...
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中国科学院沈阳分院大连化物所发布“电池数字大脑PBSRD Digit 2.0”(图)
电池 系统 智能
2025/1/10
2025年1月6日,大连化物所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部(DNL29)陈忠伟院士、毛治宇副研究员团队联合双登集团股份有限公司,发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。该产品已成功部署于多个储能系统的云端平台,包括双登西藏大储电站、华北工商储能电站等,提升了电站的运行效率和安全性。
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AI设计“纳米笼”模拟病毒复杂结构(图)
AI设计 病毒 人工智能
2025/1/15
韩国浦项科技大学研究团队利用人工智能(AI)技术,设计出一种“纳米笼”,成功模拟出病毒的复杂结构。其可递送治疗基因,进而成为一种医疗创新平台。这项研究展示了AI在生物医学领域的巨大潜力,特别是在改善基因治疗载体方面。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。
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2024年12月20日,南京大学地球科学与工程学院唐卿研究员和沈树忠院士等联合中外多家科研单位在顶级学术期刊Science上以长文形式发表重要研究成果。该研究通过建立早期地球化石大数据,利用超算和人工智能等分析方法首次绘制了地球从20到5亿年前,约15亿年的高精度生物多样性演化历史,揭示了地球上的早期生命是通过漫长的演化历程,经历多次大辐射和大灭绝事件后,最终演化出约5亿年前的复杂生态系统。该研究...
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中国科学院沈阳自动化所成果入选“2024中国智能制造十大科技进展”(图)
智能 耦合 应用
2025/1/15
2024年12月20日,2024世界智能制造大会发布了“2024中国智能制造十大科技进展”,由中国科学院沈阳自动化研究所牵头研发的“弱刚性大型航天构件数字孪生精密装配技术”入选,智能产线与系统研究室主任徐志刚研究员代表团队领奖。
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北京林业大学信息学院(人工智能学院)青年教师在人工智能多模态推理领域取得新进展(图)
信息 人工智能 模型
2024/12/20
2024年12月18日,信息学院(人工智能学院)青年教师刘宁在人工智能科学问题解答多模态推理领域取得重要进展。研究成果以“T-SciQ: Teaching Multimodal Chain-of-Thought Reasoning via Large Language Model Signals for Science Question Answering”为题,发表在人工智能顶级会议AAAI-2...
报告称中国临床医护人员积极应用AI技术
AI技术 临床 医护人员 爱思唯尔
2025/1/3
近日发布的一份报告重点关注人工智能(AI)在医疗领域的应用与影响。报告发现,中国临床医护人员在AI技术应用方面展现出高于全球平均水平的积极性与准备度,为AI技术在医疗领域的广泛应用奠定基础。