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以山东省为研究区，选择偏差校正随机森林BRF（Bias-corrected random forest），支持向量回归SVR（Support vector regression）和Cubist模型三种机器学习方法融合多影响因子模拟3个月时间尺度的标准化降水蒸散指数SPEI-3，以期为精确监测山东地区干旱提供一种方法。将2001−2017年23个站点的SPEI-3值作为因变量，多源遥感数...
基于SPEI的海河流域干旱时空演变特征及环流成因分析
标准化降水蒸散指数 大气环流 海河流域
2020/6/11
基于海河流域31个气象站1961—2017年逐日气象资料、美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)再分析数据集，计算了多时间尺度标准化降水蒸散指数(SPEI)，分析了海河流域1961—2017年干旱时空演变特征，并结合流域夏季500 hPa等位势高度场分析了流域干旱演变特征的环流成因。结果表明:1961—2017年海河流域有轻微干旱趋势，且长历时干旱主要集中于1980—2...