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融合CNN和MRF的激光点云层次化语义分割方法
激光点云 语义分割 层次化提取 残差学习 马尔可夫随机场(MRF)
2021/3/30
三维点云语义分割的结果包含着对场景中多个目标的识别，是三维场景信息提取的重要环节，在智慧城市等多个领域扮演关键角色。由于三维激光点云数据量庞大、场景复杂性高等问题，大多数现有方法只能以相对较低的识别率提取有限类型的对象。本文提出了一种在三维激光点云场景中结合残差学习和马尔可夫随机场（MRF）优化的层次化多类型目标自动提取框架。该框架首先将点云滤波为地面点和非地面点；然后从非地面点中提取建筑物以降低...
基于超像素MRF的农田地区高分遥感影像分割
超像素 马尔科夫随机场 高阶邻域 农田地区
2018/4/10
针对传统的超像素马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)影像分割模型中对空间背景信息利用不够完全的问题,发展了一种新的超像素MRF模型。该算法将高阶邻域模型引入到MRF的交互势函数中,使交互势函数能够充分利用超像素邻域系统所包含的空间背景信息。结合此一阶势函数模型,还提出一种逐类别的β参数自动估计方法,该方法是在范数距离的基础上进行的。利用2景具有不同特点的农田地区高分遥感...
CHANGE DETECTION OF REMOTE SENSING IMAGES BY DT-CWT AND MRF
Change Detection DT-CWT MRF Multi-Scale Decomposition ICM Segmentation
2017/7/12
Aiming at the significant loss of high frequency information during reducing noise and the pixel independence in change detection of multi-scale remote sensing image, an unsupervised algorithm is prop...
OPTIMIZING CLOUD BASED IMAGE STORAGE, DISSEMINATION AND PROCESSING THROUGH USE OF MRF AND LERC
OPTIMIZING CLOUD BASED IMAGE STORAGE DISSEMINATION AND PROCESSING THROUGH USE OF MRF AND LERC
2016/11/8
The volume and numbers of geospatial images being collected continue to increase exponentially with the ever increasing number of airborne and satellite imaging platforms, and the increasing rate of d...
Markov Random Fields (MRF) - Based Texture Segmentation for Road Detection
Mapping Photogrammetry Vision Fusion Identification Monitoring Real-time Platforms
2015/12/9
Traffic observation from airplane platforms using digital cameras is a fairly new application of Video Image Detection Systems (VIDS). These systems are also particularly interesting for observations ...
CONTEXTUAL CLASSIFICATION OF REMOTELY SENSED DATA USING MAP APPROACH AND MRF
Remote sensing classification supervised Bayes contextual Markov optimisation
2015/7/29
基于局部空间自适应MRF模型的图像分割
图像分割 自适应马尔可夫随机场 循环置信度传播 参数估计
2014/2/28
针对固定参数的点对马尔可夫随机场(Pairwise MRF) 模型不能充分描述图像丰富的统计特征的问题, 在
研究Pairwise MRF模型的基础上, 提出一种自适应分割算法. 该算法首先建立一种空间自适应的局部区域MRF分
割模型, 并对局部区域的先验知识进行自适应估计; 然后通过局部收敛的循环置信度传播(LBP) 算法最大化自适
应MRF模型的全局后验概率. 实验结果表明所提出算法具有...
采用扩展MRF的红外目标自适应检测方法
扩展马尔可夫随机场 自适应目标检测 目标形状
2016/9/1
针对天基红外监视系统中不同形状目标的联合检测问题，提出基于扩展马尔可夫随机场的自适应目标检测算法。首先分析了天基红外监视系统中的目标特性，在此基础上以典型目标形状为模板，构建了扩展的马尔可夫随机场邻域系统；其次构建了新的马尔可夫势函数，并利用红外图像中背景与目标之间的马尔可夫势差异，将复杂背景中不同形状目标联合检测问题转换为马尔可夫势差异的判别问题，有效解决了马尔可夫随机场理论框架下混合形状目标检...
基于MRF的高分辨率SAR图像道路网自动提取
高分辨率 马尔科夫随机场 道路网
2013/5/24
各种干扰的存在使得高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)图像道路网的提取变得异常困难。马尔可夫随机场(Markov random field, MRF)模型能够充分利用道路图像的上下文特征以及先验知识，在道路网提取中得到广泛应用，但存在求解过程偏慢及参数设置偏多问题。首先根据道路空间几何特征关系对提取出的线基元进行预连接，以此减少虚假连接给MRF迭代求解带...
CLASSIFICATION OF ACTIVE MICROWAVE AND PASSIVE OPTICAL DATA BASED ON BAYESIAN THEORY AND MRF
Active and passive remote sensing Classification Bayesian theory MRF ASAR TM
2014/4/29
A classifier based on Bayesian theory and Markov random field (MRF) is presented to classify the active microwave and passive optical remote sensing data, which have demonstrated their respective adva...
基于分层MRF模型的POLSAR图像分类算法
分类 均值漂移 马尔科夫随机场 Wishart分布
2013/5/17
针对多极化合成孔径雷达（polarimetric synthetic aperture radar, POLSAR)影像由于受到相干斑噪声影响导致分类精度较低,提出了一种基于均值漂移和多尺度马尔科夫随机场的非监督分类算法。该算法首先由Mean-Shift算法得到最粗尺度的初始分类结果,然后由马尔科夫随机场对结果进行优化得到最粗尺度最终分类结果。将上一尺度的分类结果映射到下一尺度作为初始分类结果,然...
基于MRF的高分辨率SAR图像道路网自动提取
合成孔径雷达 高分辨率 马尔科夫随机场 道路网
2013/9/4
各种干扰的存在使得高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)图像道路网的提取变得异常困难。马尔可夫随机场(Markov random field, MRF)模型能够充分利用道路图像的上下文特征以及先验知识，在道路网提取中得到广泛应用，但存在求解过程偏慢及参数设置偏多问题。首先根据道路空间几何特征关系对提取出的线基元进行预连接，以此减少虚假连接给MRF迭代求解带...
基于阴影流和3D MAP-MRF 的运动阴影消除
阴影消除 阴影流 马尔可夫随机场后验概率最大化 图切 混合高斯模型 运动目标检测
2013/8/19
阴影消除是运动检测中的一个重要问题。本文提出一种用阴影流和三维马尔可夫随机场后验概率最大化方法运动阴影消除算法。首先对每个像素建立混合高斯模型，通过阴影弱分类器，将可疑的阴影像素分离出来送到阴影流模型中。在线学习候选阴影像素，得到置信度高的阴影流模型。然后用混合高斯模型，阴影流和当前图像一起构建一个三维的马尔可夫随机场模型，将运动目标检测转化为标号组后验概率最大化/能量函数最小化。最后，构建一个与...
MRF框架下的区域增长模型在城镇识别中的应用
城镇识别 MRF 区域增长
2011/8/1
提出一种MRF框架下以过分割区域为基本生长单位的区域增长模型，并以其实现城镇识别。该模型首先通过纹理分析和滤波运算得到初始种子点；然后由均值漂移算法运算过分割区域，并将种子点对应的区域设为种子区域；最后，从种子区域开始，根据MRF框架下提出的增长准则，得到最终的城镇识别结果。对QuickBird和Ikonos遥感影像的实验表明，该模型能有效地识别出影像中的城镇区域，城镇平均识别率达到84.35%，...