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ESTIMATION OF REGIONAL FOREST ABOVEGROUND BIOMASS COMBINING ICESAT-GLAS WAVEFORMS AND HJ-1A/HSI HYPERSPECTRAL IMAGERIES
LiDAR ICESat-GLAS Waveform HJ-1A/HSI Hyperspectral imagery Forest aboveground biomass Support vector machines
2016/11/24
Estimation of forest aboveground biomass (AGB) is a critical challenge for understanding the global carbon cycle because it dominates the dynamics of the terrestrial carbon cycle. Light Detection and ...
基于HSI彩色模型灰度分量的宁夏岩画断代研究初探
岩画 断代 HSI彩色模型 灰度
2021/4/30
岩画是古代先民生产、生活、祭祀等活动的生动记载,是人类文明的史诗,岩画的断代一直是岩画研究的难点,文中提出了一种基于色度、饱和度和灰度(HSI)彩色模型的数字图像处理技术提取岩画灰度值(I)的方法,利用岩画灰度值与岩画作画年代之间的线性可比关系,测定岩画的年代。此方法能提取整个岩画中的灰度值,避免了手工提取有限个点的缺陷。试验结果表明此方法能为岩画的断代提供一种可参考的、简便的、快速的计算机解决方...
基于数学形态学和HSI颜色空间的人头检测
人头检测 数学形态学 HSI颜色空间 边缘检测
2013/12/10
为提高视频监控中人数统计的实时性,提出一种人头检测算法。该方法在HSI(hue, saturation intensity)颜色空间建立人头颜色模型,并结合头发的灰度范围进行二值化。采用数学形态学的膨胀腐蚀算法进行预处理,并在边缘检测之后再次进行膨胀腐蚀,从而得到若干个候选区域。利用轮廓的几何特征综合判断这些区域是否为人头。实际监控的实验结果表明:该方法能够快速有效地检测出人头,很好地满足了视频监...
对彩色数字图像进行降噪处理时，为兼顾标量处理法的简便性和矢量处理法的有效性，提出一种对彩色空间域实行替换的方法。采用均值滤波法在RGB域内进行滤波处理，将图像数据从RGB域转换到HSI域，用滤波处理后的H域、S域替换含有噪声的H域、 S域。对由双目内窥镜采集的实际彩色图像进行实验，结果证明该域替换法可以结合标量处理和矢量处理的优点，达到比一般标量处理法及简单矢量处理法更好的降噪效果。
利用Hyperion数据进行环境星HSI红边参数真实性检验
环境星HSI 红边参数 真实性检验 Hyperion
2011/4/26
针对我国新发射运行的HJ-1A星HSI数据，利用高光谱分辨率的Hyperion数据进行了HJ-1A星HSI的光谱模拟，提取了红谷位置、红边位置、红边斜率和红边振幅等4个主要的红边参数，对真实与模拟环境星HSI数据的红边参数进行了对比分析，从而以Hyperion数据为参照检验了环境星HSI红边参数的真实性。研究结果显示，环境星HSI与模拟HSI的红边范围光谱反射率平均相关系数为0.946，标准差为0...
基于HSI颜色空间的棉花杂质高速实时检测方法
HSI颜色空间 棉花杂质 查找表 运动补偿
2009/9/8
棉花杂质的有效检测和剔除对于棉花质量的控制具有重要意义. 本文提出了一种实用的棉花杂质高速检测方法. 该方法利用 3D-LUT 技术, 有效解决了颜色空间转换的时间耗损问题. 利用 HSI 颜色空间的色度和饱和度信息, 对棉花中的杂质进行高效检测和定位. 彩色运动补偿技术的应用, 弥补了相机在硬件上进行空间参数校正的不足, 降低了杂质的错误判别率. 实验结果表明, 该系统可以在 10ms 内完成 ...
提出了一种基于Unit-LinkingPCNN和HSI空间的彩色图像分割新方法.在RGB空间中,由于R,G,B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果.在提出的算法中,彩色图像首先被转化到HSI颜色空间,图像分解成彩色通道(H和S分量)和亮度通道(I分量).对彩色通道采用基于Unit-Link-ingPCNN的分割算法进行分割,对亮度通道采用最大类间方差阈值算法进行分割,然后将分...
基于HSI变换和QPSO变换的图像融合算法
图像融合算法 QPSO变换 HSI变换
2008/3/11
提出了一种基于HSI和QPSO（即基于量子行为的粒子群优化算法）的图像融合方法，HSI变换方法对多光谱图像和全色图像进行融合会丢失较多的光谱信息。利用QPSO算法来求解HSI变换中光谱强度分量的最优变换问题。由于采用了QPSO算法，使最后变换后的图像与多光谱图像和全色图像都有很强的相关性。实验表明，此方法所得到的融合图像优于传统HSI变换。