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PM2.5与PM10的时空分布特征及其相关性是大气颗粒物研究的主要内容,传统方法是基于监测站点数据进行分析,难以揭示PM2.5与PM10时空分布的区域特征.为此,本文利用地理加权回归模型估算了2016年新疆地区PM2.5与PM10的月均浓度,在此基础上对区域尺度的PM2.5与PM10浓度特征进行分析.结果表明:地理加权回归相较最小二乘回归的拟合精度更高,PM2.5和PM10的决定系数分别为0.93...
利用自然正交函数(EOF)揭示中国各省份能源消费碳排放量变动的时空特征,借助地理加权回归模型(GWR)分析了碳排放量驱动因素的空间分布状况.研究结果表明:中国省域能源消费碳排放量整体处于增长状态,但其增长速度有减缓趋势;EOF第一模态结果显示,碳排放量以四川省为中心向南北方向扩散,低值区集中分布在西北地区和珠三角地区;第二模态结果显示,碳排放量增长速度表现出西南地区和东南沿海地区较快,而中部省份碳...
综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响, 将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算, 根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律, 分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因. 结果表明: 应用PCA方法对影响因子进行处理, 可以有效消除各影响因子的共线性, GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性, ...
AN INVESTIGATION OF LOCAL EFFECTS ON SURFACE WARMING WITH GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)
Urban Warming Thermal Landscape
2014/4/29
Urban warming is sensitive to the nature (thermal properties, including albedo, water content, heat capacity and thermal conductivity) and the placement (surface geometry or urban topography) of urban...
以南京市主城区为例,在空间自相关分析和蒙特卡罗检验的基础上,构建城市住宅地价地理加权回归模型,通过2003 年、2009 年住宅地价空间分异的对比,探讨不同影响因素对住宅地价影响的空间差异性及其随时间变化的特点,揭示住宅地价及其影响因素的空间变化关系,以促进地价的科学化管理。研究表明:① 随着影响因素数量不断增加以及合理均衡分布,区域差异性缩小,一般会减弱其对地价的影响。② 随着交通条件的不断完善...
Am cvn systems as optical, x-ray and gwr sources。
省域R&D知识溢出的GWR实证分析
2007/8/7
摘要:本文运用地理加权回归(geographical weighted regression, GWR )方法,对1993-2002年期间中国省域R&D知识溢出的空间非稳定性进行了实证分析。传统的OLS只是对参数进行“平均”或“全局”估计,不能反映参数在不同空间的空间非稳定性;GWR是一个简单、有效的技术,可以反映参数在不同空间的空间非稳定性。研究结果发现:...
我国GWR超导重力仪观测资料应用研究进展
2007/7/28
期刊信息
篇名
我国GWR超导重力仪观测资料应用研究进展
语种
中文
撰写或编译
作者
孙和平,徐建桥,许厚泽
第一作者单位
刊物名称
大地测量与地球动力学
页面
22(4): 106~111, 2002
出版日期
2002年
月
日
文章标识(ISSN)
相关项目
地球液核动力学效应的研究与检测