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In this thesis we study adaptive nonparametric regression with noise misspecifi-cation and the complexity of approximation of random fields in dependence of the dimension. First, we consider the prob...
This paper studies the estimation of a large covariance matrix. We introduce a novel procedure called ChoSelect based on the Cholesky factor of the inverse covariance. This method uses a dimension red...
We propose an estimation procedure for linear functionals based on Gaussian model selection techniques. We show that the procedure is adaptive, and we give a non asymptotic oracle inequality for the r...

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