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MB-WCX联合SELDI-TOF-MS在胃癌诊断中的应用
表面增强激光解析电离化飞行时间质谱 纳米磁珠 胃肿瘤 癌前状态 诊断
2012/2/13
研究WCX纳米磁珠联合表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(surface-enhanced laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry，SELDI-TOF-MS)对胃癌及其癌前病变诊断的意义。方法 应用纳米磁珠联合SELDI-TOF-MS对26例胃癌、35例癌前病变患者(萎缩性胃炎15例，胃溃疡20例)及30例正常人...
SELDI-TOF-MS技术筛查预测乳腺癌患者曲妥珠单抗耐药的生物标志物
乳腺肿瘤 曲妥珠单抗 耐药 生物标志物
2012/5/17
应用表面加强激光解析电离化飞行时间质谱技术（surface enhanced laser desorption/ionization-time of flight-mass spectrometry，SELDI-TOF-MS）比较乳腺癌曲妥珠单抗治疗耐药患者与非耐药患者血清蛋白质谱的差异，筛选预测乳腺癌患者曲妥珠单抗耐药的标志蛋白。方法：选择福建省肿瘤医院2008年1月至2009年10月曲妥珠单抗...
SELDI-TOF-MS技术筛选鼻咽癌血清肿瘤标志物
蛋白质组学 表面加强激光解析电离化飞行时间质谱
2013/12/27
筛选鼻咽癌患者血清蛋白差异表达并建立诊断模型，分析不同临床特征患者的血清蛋白质谱差异。方法应用SELDI技术分析102例鼻咽癌患者及118例健康对照的血清样本，Biomarker Wizard和Biomarker Pattern 软件分析两组之间的差异，建立分类树诊断模型并进行盲筛验证；进一步分析鼻咽癌不同临床分型及EB病毒感染状态对患者血清蛋白质表达谱的影响。结果发现鼻咽癌与健康对照之间有25个...
目的： 采用表面增强激光解析/电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测心绞痛患者血浆蛋白质指纹图谱，从中筛选出特异的分子标志物。方法: 应用SELDI-TOF-MS技术及金属离子螯合（IMAC-3）蛋白质芯片对20例心绞痛患者和29例正常对照者血浆样本进行检测，借助生物信息学工具（非线性的支持向量机，SVM）提出心绞痛的诊断模型,并运用留一交叉验证法来评估该模型的判别效能。结果: 用S...
目的: 建立肝癌筛选血清蛋白质指纹图谱模型. 方法: 用表面加强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)及WCX2蛋白芯片获得新发肝癌、肝硬化患者和正常人血清的蛋白质指纹图谱, 用计算机软件进行比较分析, 建立肝癌的筛选模型. 结果: 肝癌患者与健康对照组血清蛋白质指纹图谱之间有5个标志蛋白(4477, 8943, 5181, 8617, 13761 Da)在肝癌患者血清中高表达,...
目的: 把蛋白质芯片和SELDI质谱技术应用于金黄色葡萄球菌肠毒素B(staphylococcal enterotoxin B, SEB)染毒小鼠血清蛋白质组研究, 分析染毒小鼠血清蛋白质组的变化. 方法: 采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术和弱阳离子交换蛋白质芯片检测染毒小鼠血清蛋白质的变化, 使用PBSII-C型蛋白质芯片阅读机读取数据, 获得的结果采用Ciphergen公司的Bioma...
目的: 建立直肠癌筛选血清蛋白质指纹图谱模型并初步验证.方法：用表面加强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)及WCX2蛋白芯片获得新发直肠癌、直肠息肉患者和正常人血清的蛋白质指纹图谱, 用计算机软件进行比较分析, 建立直肠癌的筛选模型, 并对其进行了盲法验证.结果：直肠癌组与对照组共有26个蛋白质有显著性差异(P小于0.05); 以其中4个蛋白质生物标志物(质/荷比9 295、...
目的: 用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术研究人巨细胞病毒(hCMV)感染致婴儿肝炎综合征患儿血清蛋白质谱的差异表达, 寻找特异性蛋白标志物, 为研究hCMV感染引起婴儿肝炎综合征的蛋白质组学发病机制奠定基础.方法:实验组为hCMV感染所致的婴儿肝炎综合征患儿20例; 对照组Ⅰ为感染hCMV但未发生婴儿肝炎者5例; 对照组Ⅱ为hCMV感染阴性的婴儿肝炎10例; 对...
应用SELDI-TOF-MS技术初步建立结直肠癌分类树模型
SELDI-TOF-MS技术 结直肠癌 分类树模型
2009/6/25
目的: 分析结直肠癌期患者血清蛋白质组变化, 初步建立结直肠癌期分类树模型. 方法: 将335例血清样本(其中结直肠癌患者169例, 健康人166例)随机分为训练组和测试组, 将血清样本加至IMAC30-Cu2+蛋白芯片, 利用SELDI-TOF-MS得到血清蛋白质谱, 利用Biomarker Wizard软件进行蛋白峰值鉴定和聚类. 利用Biomarker Pattern以训练组建立由1个差异...
目的： 应用SELDI-TOF-MS技术对肝损伤模型大鼠血清内蛋白质表达谱进行比较分析，以揭示肝损伤模型大鼠血清促使骨髓间质细胞向肝细胞方向分化的分子基础。方法: 采用2种不同蛋白质芯片CM10和IMAC3先对肝损伤模型大鼠血清进行吸附分馏，后置入蛋白质芯片阅读机，用激光解吸和离子化飞行时间质谱检测被富集到芯片样品点上的蛋白质，对肝损伤模型大鼠血清和正常大鼠血清间的蛋白质表达谱进行比较分析。结果:...