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搜索结果: 1-14 共查到环境学 PM10相关记录14条 . 查询时间(0.101 秒)
为了建立乌鲁木齐市近地面PM10浓度监测的关系模型,利用乌鲁木齐市2013年3-11月、2014年3-11月MODISAOD产品与同期地面观测的PM10质量浓度进行相关分析,结果表明二者直接相关程度较低(r=0.433,p<0.01);然后以WRF模式模拟的大气边界层高度及地面观测的相对湿度数据对AOD进行垂直、湿度订正后,二者相关性得到较大程度提高(r=0.630,p<0.01);按照季节分类统...
本研究将多模式集合预报和多元线性回归集成方法结合起来减小空气质量预报的不确定性.首先评估了北京空气质量多模式集合预报系统中3个模式成员(NAQPMS、CAMx、CMAQ)对北京地区PM10日均浓度的预报性能,在此基础上引入多元线性回归将历史观测信息纳入进来对3个模式预报结果进行集成,并将集成预报结果与3个模式算术平均的预报结果进行比较.结果发现:1不同模式的预报结果差异较大,并没有一个模式的预报技...
利用中流量采样器收集忻州市采暖季和非采暖季4个监测点位的PM10和TSP样品,通过离子色谱法测定SO42-、NO3-和Cl-的质量浓度,并以此3种水溶性阴离子的时空分布、相关性参数和特征比值来探讨其在环境空气中的污染特征和来源.结果表明,采暖季PM10和TSP中3种水溶性阴离子的总质量浓度分别为14.24 μg·m-3和21.97 μg·m-3,明显高于非采暖季(分别为8.56 μg·m-3和11...
选择福建省龙岩市环境监测站的大气常规监测点位为采样点, 于2009年9月16日至9月23日进行24 h连续采样, 采用扫描电镜方法分析样品中PM10的微观形貌特征和元素组成, 通过与当地典型污染源颗粒物的微观形貌和特征元素进行对比, 确定其主要污染来源. 研究结果表明: 各类污染源的微观形貌及特征元素均有明显区别, 不同采样点样品中PM10的微观形貌特征及元素组成也有差异, 据此分析得出的大气P...
Ambient particulate matter with the aerodynamics diameter less than 10 &#1049117;m (PM10) was sampled in four northeastern Chinese cities (Shenyang, Anshan, Fushun and Huludao) from August 2001 to Au...
In this study, PM10 and PM2.5 samples were obtained in a northern city in China. The 12-h averaged concentrations of particulate matter and species were analyzed. A PCA-MLR model was applied to ident...
选择福建省龙岩市环境监测站的大气常规监测点位为采样点, 于2009年9月16日至9月23日进行24 h连续采样, 采用扫描电镜方法分析样品中PM10的微观形貌特征和元素组成, 通过与当地典型污染源颗粒物的微观形貌和特征元素进行对比, 确定其主要污染来源. 研究结果表明: 各类污染源的微观形貌及特征元素均有明显区别, 不同采样点样品中PM10的微观形貌特征及元素组成也有差异, 据此分析得出的大气P...
对位于长沙市中南大学教室空气中的可吸入颗粒物(PM10)进行3个月(2007年9~12月)的实时浓度监测与样本采集。颗粒物样本中的化学组分采用X射线荧光光谱仪(XRF)进行分析,并利用主成分分析法(PCA)对教室颗粒物进行源解析研究。研究结果表明:大学教室空气中颗粒物污染十分严重,平均质量浓度高达(176.56±57.63) μg/m3,明显高于我国环境空气中颗粒物质量浓度标准;教室颗粒物中的主要...
采集郑州市区和郊区秋季大气PM10样品,利用场发射扫描电镜(FESEM)和图像分析技术对PM10颗粒进行形貌特征和粒度分布进行分析,同时应用质粒DNA评价法研究了市区和郊区PM10样品的生物活性.结果显示,在市区采集的样品中燃煤飞灰占有相当大的数量,而在郊区采集的样品中矿物质占有较大的数量,粒径分析表明,市区PM10的数量-等效球直径分布较为集中,主要分布在0.1~0.4 μm范围内,郊区则相对比...
应用高分辨率场发射扫描电镜及图像分析手段获得北京市PM10/PM2.5的清晰的显微形貌及数量-粒度分布数据;对北京市TSP、PM10中的有机污染特征进行的系统分析及所获得的对有机污染源的认识;对PM10/PM2.5的矿物学研究及研究方法进行了探索;对北京市大气PM10/PM2.5进行质粒DNA损伤实验,对北京市可吸入颗粒物的毒性及毒性来源进行初步评价。研究成果的科学意义:利用单颗粒分析方法获得PM...
重庆市科委于2002年设立了“重庆市大气颗粒物来源解析及控制对策”课题,期望通过本课题的研究,对重庆市主城区环境空气中尘污染的来源给出定量的结论,并在此基础上提出相应的控制对策。 随着重庆市城市化进程的加快、人口增加以及机动车保有量的快速增长,市区空气质量又面临新的问题。颗粒物污染还导致重庆市区居民呼吸道疾病普遍,肺癌死亡率名列全国各大城市前茅,1999年市民肺结核报告发病率较1998年上升了...
该课题通过调查识别南京市大气可吸入颗粒物(PM10)主要排放源类为七个,即为:扬尘、土壤尘、煤烟尘、道路尘、水泥尘、冶炼尘、机动车尾气尘。采集PM10受体和源的代表性样品共197个进行分析测试,通过源解析技术即化学质量平衡模型(CMB模型)来定量解析计算出PM10的各主要排放源及其贡献值。该课题建立了较为完整的南京市环境空气中可吸入颗粒物(PM10)的源与受体的成分谱数据库。该课题开展了PM10的...
使用Andersen六段分级大流量采样器(粒径为:10~7.2 μm、7.2~3.0 μm、3.0~1.5 μm、1.5~0.95 μm、0.95~0.49 μm、≤0.49 μm)采集了广州市荔湾区4个季度的大气颗粒物样品,用GC-MS定量和半定量分析了其中的PAHs组分。 研究表明:附载在小颗粒上的PAHs明显高于粗颗粒,粒径≤0.49 μm、≤1.5 μm颗粒上的PAHs分别占PM10中P...
以西安市2001年至2006年采暖期的PM10实测资料和同步气象资料为研究对象进行西安市采暖期PM10污染预报研究。采用一元相关分析法建立PM10浓度和各气象因子间的相关趋势,确定影响PM10污染的主要因子作为模型的输入,PM10浓度作为模型的输出,建立BP神经网络模型,模型的预报准确率为73.25%。

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