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搜索结果: 1-15 共查到数据库 模式相关记录66条 . 查询时间(0.857 秒)
近日,南方科技大学计算机科学与工程系助理教授唐博领导的数据库研究团队,与澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室数据科学研究中心主任余亮豪教授团队联合,紧急研发新型冠状病毒知识图谱模式挖掘系统。该系统可实现关于新型冠状病毒不同知识图谱的前K频繁模式的高效挖掘,为专业人士分析病毒相关问题提供决策依据等。 随着疫情形势不断变化,有关疫情的各类信息不断发布、更新迭代,如何利用知识图谱从大量相关信息中高效挖...
西安电子科技大学数据库系统课件7.1.4 数据库设计中的各级模式
西安电子科技大学数据库系统课件6.4 模式分解(算法)。
西安电子科技大学数据库系统课件6.4 模式分解保持函数依赖性。
西安电子科技大学数据库系统课件6.4 模式分解无损连接性定理。
西安电子科技大学数据库系统课件6.4 模式分解无损连接性。
西安电子科技大学数据库系统课件6.4 模式分解。
西安电子科技大学数据库系统课件3.2.1 模式的定义。
文章分析了日本野村综合研究所现行的组织管理模式、人员构成和经费来源,从咨询过程中的服务对象、咨询项目的运行管理、人员配置、质量管理、外部评价机制、咨询成果的影响力等方面,系统剖析了野村综合研究所的咨询运行机制,并归纳出野村综合研究所获得成功的四点经验,为中国的智库建设提供参考。
武汉大学主持的一项国家“863计划”课题,在泛在网络空间大数据可视化及自适应制图技术上取得重要突破,解决了海量空间数据可视化及网络环境下多模式自适应地图制图问题。 该课题由资源环境与科学学院刘耀林教授全程指导、李精忠副教授主持,名称为“大规模复杂地理空间数据可视化与自适应制图技术研究”。
周期是时间序列的重要特征之一,用于精确描述时间序列并预测其发展趋势。在现有周期模式挖掘算法中,周期长度由用户事先定义,忽略了噪声的存在。在ERP度量和时间弯曲算法的基础上,提出一种新的周期长度检测方法。该方法可以在时间轴上实现弯曲,包括延伸和平移。它受噪声干扰的影响较小,实验结果表明其性能优于原有周期检测算法。
针对Deep Web数据源结果模式信息的匹配问题,提出了一种基于实例的结果模式匹配的方法。该方法能够匹配并验证数据源的结果模式属性信息,同时记录数据在结果页面中的结构信息。利用基于查询请求松弛的两段模式匹配方法精确地匹配模式属性,并基于模式属性间共现度信息来提高属性匹配的查全率和查准率。从实验结果分析可以看出,基于实例的方法能够有效地识别数据源模式信息,提高模式属性查全率和查准率。 ...
目前大部分XML查询语言都使用树模式来匹配待查询的XML文档树以得到所需要的、与模式树相吻合的查询结果,此效率在很大程度上取决于XML模式树的大小,那么尽可能快速地查找并删除查询模式树中的冗余节点就变得十分重要。重点讨论DTD约束下树模式的最小化问题,将DTD兄弟约束SC拓展成扩展兄弟约束ESC,使其能够表达DTD约束中的祖先-后代关系;并指出只包含{ESC,/,//,[],*}的查询树模式的最小...
在会话流中挖掘Top-k闭序列模式,存在因相关比率ρ的大小而导致的内存消耗和挖掘精度之间的冲突。基于False-Negative方法,提出Tstream算法,制定2种约束策略限制ρ。基于该策略设计加权调和计数函数,渐进计算每个模式的支持度。实验结果证明了该算法的有效性。

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