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Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：论AR技术在电视新闻报道中的应用
AR技术 电视新闻报道 人工智能
2023/4/21
随着人工智能时代的到来，AR技术作为一种新型技术，无疑为新闻报道的创新提供了充足的物质基础以及新思路、新方法。通过AR技术能够增强新闻报道现场的视觉感，并生成逼真的新闻报道现场环境，提高观众的体验度。
中国国家博物馆开发AR特效邀公众线上探索月球（图）
中国国家博物馆 AR特效 探索月球
2022/12/30
日前，中国国家博物馆在抖音推出“月球挖土挑战”AR特效互动视频。公众使用该特效，即可以中国国家博物馆馆藏唐代月宫铜镜为“穿越门”，挑战“登月”，“采集”月壤，通过沉浸式体验感受太空探索的魅力。
大连工业大学艺术设计学院风景园林系学生在2020年(第13届)中国大学生计算机设计大赛中虚拟现实VR与增强现实AR作品喜获嘉奖（图）
大连工业大学 艺术设计学院 风景园林系 虚拟现实 增强现实 AR作品
2020/9/22
2020年8月27日，持续近半年的2020年(第13届)中国大学生计算机设计大赛落下帷幕，我校艺术设计学院风景园林系罗佳琪同学和姬诗淇学生的虚拟现实VR与增强现实AR作品《百鸟投林》获得数字游戏与交互设计（专业组）三等奖的好成绩。
研究先更新再预测的经典自适应提升小波算法，提出一种基于自回归(AR)模型的二维自适应提升小波变换算法。根据图像局部特性选择自适应更新算子，利用更新后的系数位置关系给出基于AR模型的预测算子，使预测误差功率最小。实验结果表明，与使用最小均方误差标准的自适应预测算法相比，该算法能够降低高频系数能量，且峰值信噪比也有所提高。
基于高阶AR模型的网络异常检测
网络异常检测 AR模型 遗传算法
2010/1/28
介绍基于1阶AR模型的检测方法，用高阶AR模型代替1阶AR模型以增加其精度。鉴于高阶AR模型最优参数的确定是个NP完全问题，利用遗传算法搜索其参数的近似最优解，通过实验验证高阶AR模型对网络异常检测的有效性和精确性。
基于AR模型的股指结构化特征研究
结构化特征 AR模型 条件概率 二元符号序列
2009/8/19
应用AR模型分析股价趋势变化的二元符号序列，得到该二元符号序列具有线性模型的特征，通过有限阶的条件概率分析该二元符号序列，得到该股指序列具有明显的结构化特征，从不同的角度揭示金融市场的不完全有效性。通过对比新兴和成熟股指的结构化特征，发现新兴的金融市场确实存在明显的非理性投资行为。
Differentiating Type of Muscle Movement via AR Modeling and Neural Network Classification
Myoelectric signals artificial neural networks classification
2009/7/27
The aim of this study is to classify electromyogram (EMG) signals for controlling multifunction proshetic devices. An artificial neural network (ANN) implementation was used for this purpose. Autoregr...
一种自适应的AR-FGS漏因子选择算法
视频编码 AR-FGS漏预测 漏因子
2009/1/17
AR-FGS(Adaptive Reference for Fine Granular Scalable)使用漏预测在编码效率和码流鲁棒性间取得平衡．针对漏因子对漏预测效果影响至关重要的问题，提出了一种自适应的漏因子选择算法．分析发现JSVM(Joint Scalable Video Model)中对每帧按相同比例进行码流截取的方式存在着输出码率在帧级上不平滑的问题，为此提出按固定帧总数据量的方式...
地震剖面图同相轴的AR自动追踪方法
地震剖面 同相轴 断点
2008/12/30
应用模式识别与人工智能技术解决剖面图同相轴的自动追踪问题,是目前地震勘探资料
自动解释中所研究的主要问题之一.本文提出了一种区别于文献[1,2]的新的AR自动追踪
方法,首次应用AR模型描述同相轴,在一种特定的数据结构和搜索策略下实现了同相轴的
AR自动追踪.与已有的研究结果相比,该方法能修补断点,保持同相轴的连续性;对尖灭和
断层给出了有参考价值的结果;并显示以同相轴划分的大致层位.该方...