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神经网络预测PID控制在气化炉中的应用
气化炉 预测神经网络 PID控制 多变量
2014/12/18
针对IGCC电站中气化炉的高耦合、大滞后、非线性特性，提出了一种基于神经网络的预测型PID控制方案。该方案包含一个带有外部时延结构的神经网络预测模型和一个PID主控制器。预测网络将时刻已知的控制量与被控量的数值为输入，直接计算输出被控量未来某一时刻的预测值。PID主控制器根据未来时刻的偏差提前动作，从而提高控制品质。Matlab/Simulink的仿真结果表明，预测型PID控制作用具有更快的响应速...
QPID-AVQ：一种基于队列的PID控制的AVQ算法
主动队列管理 自适应虚拟队列管理 PID控制
2009/5/12
本文针对AVQ算法存在的不足，在PD-AVQ算法基础上，为进一步提高系统的稳定性，引入积分选项，构成PID-AVQ算法，运用控制理论推导出了满足系统稳定条件的取值范围。利用PID-AVQ算法更新虚拟带宽，综合考虑平均队列长度和包到达速率，提出了一种新的基于队列的PID控制自适应虚拟队列管理算法QPID-AVQ，可根据网络实际情况调节参数，保持队列长度稳定。仿真结果表明，当控制参数在稳定范围内取值时...