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搜索结果: 1-3 共查到信息与通信工程 N-gram相关记录3条 . 查询时间(0.062 秒)
To achieve a good balance between matching accuracy and computation efficiency is a key challenge for Query-by-Humming(QBH) system. In this paper, we propose an approach of n-gram based fast match. Ou...
有理函数逼近法方程组病态条件数为构建电源分配网络时域宏模型带来了数值问题。该文提出利用修正Gram-Schmidt正交化处理对超定方程组系数矩阵进行正交三角分解,结合Bernoulli多项式求根方法及稳定、无源性准则可以精确构建无源时域宏模型。计算实例精确构建了自DC至1GHz频带内的宽带无源时域宏模型,从而验证了该方法的有效性。
n-gram 统计语言模型在当前的实际应用中占有重要的地位。在 n-gram 模型中,对零概率的重估始终是它的核心问题。本文提出了一种基于图灵估计的修正退化频度估计算法解决零概率重估问题,并进行了测试。实验证明,使用该算法的 n-gram 统计语言模型结构比较简单,时间和空间复杂度低,是一种性能优良的实用统计语言模型。

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