搜索结果: 1-15 共查到“工学 h-BN”相关记录42条 . 查询时间(0.072 秒)
俄罗斯BN-1200快堆首堆项目准备工程启动
俄罗斯 BN-1200快堆 工程启动
2023/5/25
随着社会的发展和进步,人们对环境和健康问题的关注日益增加。重金属离子六价铬Cr(VI)和有机污染物RhB对人类健康产生了重大威胁。目前,许多方案已经被研究并应用于废水中Cr(VI)的还原和RhB的降解,光催化还原由于其节能环保和可持续的特性,成为人们关注的焦点。二元金属硫化物易形成异质界面,从而改变粒子的表面结构或性质,提高其稳定性和光催化性能。而h-BN的片状结构具有高比表面积、无毒且热稳定性优...
基于双尺度约束模型的BN结构自适应学习算法
贝叶斯网络 结构学习 约束模型 遗传算法
2024/1/22
在无先验信息的情况下,贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构搜索空间的规模随节点数目增加呈指数级增长,造成BN结构学习难度急剧增加.针对该问题,提出基于双尺度约束模型的BN结构自适应学习算法.该算法利用最大互信息和条件独立性测试构建大尺度约束模型,完成BN结构搜索空间的初始化.在此基础上设计改进遗传算法,在结构迭代优化过程中引入小尺度约束模型,实现结构搜索空间小尺度动态缩放.同时...
“摩尔曼斯克-BN”电子战系统(图)
摩尔曼斯克-BN 电子战系统
2021/1/4
2020年11月初,俄罗斯军队在北极圈内的演习中使用了“摩尔曼斯克-BN”短波通信干扰系统。演习中,安装在7辆“卡玛兹”汽车上的“摩尔曼斯克-BN”短波通信干扰系统,经长途奔袭投入“战斗”。该系统在北极圈内的现身,再次引起世界各国尤其是俄战略对手的高度关注。“摩尔曼斯克-BN”短波通信干扰系统于2014年列装北方舰队,2017年部署在克里米亚,2018年列装波罗的海舰队,2019年部署在俄罗斯位于...
机载高度表故障诊断的KPCA BN方法
故障诊断 贝叶斯网络 主元分析法
2020/7/24
针对电子设备故障诊断中缺少对模块间条件概率影响的分析以及不确定性故障信息的情况,在推理机构建时采用贝叶斯网络推理来代替传统故障树分析作为故障定位的主要方法,以相关测试项目作为故障特征向量,并引入基于核函数的主元分析法来进行故障特征的选取,可去除噪声影响和冗余的数据信息,实现故障特征的数据降维,便于分类或聚类,和单独使用主元分析法相比能更好地处理非线性高维数据,提高故障的诊断正确率和分类精度。通过应...
Researchers Discover New Phase of Boron Nitride and a New Way to Create Pure c-BN
Researchers Discover New Phase New Way Create Pure c-BN
2016/2/23
We report a direct conversion of hexagonal boron nitride (h-BN) into pure cubic boron nitride (c-BN) by nanosecond laser melting at ambient temperatures and atmospheric pressure in air. According to t...
伴随石墨烯研究的兴起,其它二维原子晶体也陆续进入人们的研究视野。其中,六方氮化硼(h-BN)逐渐成为该领域的又一亮点。高度相似的晶体结构赋予h-BN与石墨烯一些共同特性,如极高的面内弹性模量、高温稳定性、原子级平滑的表面。由于两者晶格失配很小,石墨烯可以均匀紧密地铺展在h-BN衬底上,特别是,h-BN表面极少有悬挂键和电荷陷阱的存在,有利于还原本征石墨烯极高的载流子迁移率。此外,h-BN具有宽禁带...
小数据集BN建模方法及其在威胁评估中的应用
贝叶斯网络 小数据集 二值粒子群优化 威胁评估
2016/12/29
贝叶斯网络是数据挖掘领域的主要工具之一.在某些特定场合,如重大装备的故障诊断、地质灾害预测及作战决策等,希望用少量数据得到较好的结果.因此,本文针对小数据集条件下的贝叶斯网络学习问题展开研究.首先,建立基于连接概率分布的结构约束模型,提出I-BD-BPSO(Improved-Bayesian Dirichlet-Binary Particle Swarm Optimization)结构学习算法;其...
中国科学院上海微系统与信息技术研究所二维材料研究再获重要进展。超导实验室,信息功能材料国家重点实验室的卢光远和吴天如等人采用化学气相沉积(CVD)方法,成功在铜镍合金衬底上制备出单层高质量六方氮化硼(h-BN)单晶畴,单晶面积较文献报道高出约2个数量级,研究论文“Synthesis of large single-crystal hexagonal boron nitride grains on ...
对实验室筛选得到的一种微生物絮凝剂BN-25的特性及化学成分进行了研究。研究发现其絮凝活性物质主要分布在发酵液中,具有良好的热稳定性,100℃下连续沸水浴30min,絮凝活性保持不变。紫外光谱(UV)、红外光谱扫描(FTIR)和化学测定结果表明,微生物絮凝剂BN-25含有大量的氨基、羟基、羧基、硫酸根等有利于絮凝的基团,多糖为其主要成分,含量达89.5%。通过正交实验和方差分析确定了微生物絮凝剂B...