搜索结果: 1-10 共查到“工学 SIMO”相关记录10条 . 查询时间(0.25 秒)
针对无线通信中的信道衰落问题，提出一种单输入多输出参考自适应相关延迟键控(single-input-multiple-output reference-adaptive CDSK，SIMO-RA-CDSK)通信方案。采用高斯近似分析法分别在AWGN信道和Rayleigh平衰落信道条件下推导出SIMO-RA-CDSK系统的误比特率BER公式，并且对SIMO-RA-CDSK系统的理论分析进行Monte...
一种不受信道阶数估计影响的SIMO直接盲均衡算法
盲均衡 单输入多输出 二阶统计量 信道阶数
2013/8/18
针对单输入多输出（Single-Input-Multiple-Output, SIMO）模型提出一种完全不需要信道阶数估计的直接盲均衡算法。文章利用接收数据的截短协方差矩阵和信号子空间的关系设计一种零延迟均衡器，并通过信道矩阵和均衡器系数的合响应特性克服了算法相位偏转的问题，最后得到一种对信道阶数估计鲁棒并且没有相位偏转的盲均衡算法。该算法不同于一般子空间类算法，不需要直接对接收信号的协方差矩阵进...
为了提高低信噪比条件下MPSK信号载波参数的估计性能，提出了一种基于SIMO信道的MPSK信号载波频率与相位联合盲估计算法。该算法充分利用SIMO信道下多个接收信号间承载相同信息序列的特点，首先通过接收信号的不同组合构造多种乘积序列，形成载波参数与原信号待估参数成线性关系的多个单音信号；通过对单音信号载波参数的估计，获得关于待估参数的超定方程组；然后利用最小二乘方法剔除单音信号载波参数估计中可能存...
信噪比（SNR）是现代通信信号处理中一个重要参数，许多算法需要它作为先验信息以获取最佳估计性能。针对单输入多输出（SIMO）系统的信噪比估计问题，本文提出了一种盲信噪比估计算法。该算法利用多路信号协方差矩阵的奇异值分解（SVD），通过计算矩阵的最大特征值实现各路信号信噪比估计。该算法无需知道信号的先验信息，能够对加性高斯白噪声信道（AWGN）和多径信道下常用的数字调制信号进行信噪比估计。仿真结果表...
Adaptive Dual Network Design for a Class of SIMO Systems with Nonlinear Time-variant Uncertainties
Adaptive control critic network sliding mode control
2009/9/9
A novel adaptive dual network design consisting of a rough adjustment network (RAN) and a fine adjustment network (FAN) is proposed to eliminate the unknown time-variant uncertainties of servo system....
首先分析了具有多个非线性特性的 SIMO 和 MISO 系统的绝对稳定性问题, 指出应用已知的频域判据来解决上述问题很难奏效. 然后, 基于所有孤立部分传递函数都正实的充分必要条件给出了上述系统为稳定的一个猜想, 当传递函数的零极点都位于虚轴上时, 由这一猜想得到了一个已知的结论; 当传递函数的零极点都位于实轴上时, 由这一猜想得到了一个新的结论, 本文证明该结论是正确的; 最后, 根据这一猜想,...
The Best Achievable 2 Tracking Performances for SIMO Feedback Control Systems
2 Tracking Performances SIMO Feedback Control Systems
2009/9/7
This paper is concerned with the inherent ℋ2 tracking performance limitation of single-input and multiple-output (SIMO) linear time-invariant (LTI) feedback control systems. The performance is m...
基于SIMO和NAS-RIF的SST图像盲恢复
太空太阳望远镜图像 SIMO NAS-RIF盲恢复
2009/4/22
图像恢复是太空太阳望远镜图像处理的重要组成部分，针对SST的多通道太阳观测的特点，将SIMO模型引入到SST图像恢复中，根据SST图像的特点，给出了基于SIMO和NAS-RIF的多通道盲恢复算法。仿真结果表明，该方法对SST图像恢复具有较好的适应性。
一种基于IIR信道输出过采样的SIMO模型
盲辨识 多信道模型 过采样
2008/5/30
通过对IIR信道输出的过采样(Oversampling),该文提出一种新的单输入多输出(Single-Input- Multiple-Output,SIMO)模型。较现有模型大大简化,可作为IIR信道盲辨识研究的依据。该文同时分析了采样率和SIMO模型子信道数的关系,并用计算机仿真给出他们对辨识效果的影响,可作为选择采样率和子信道数的参考。
基于最小二乘法的SIMO傅里叶神经网络研究
2007/12/13
Abstract利用傅里叶级数的原理，构造单输入、多输出(SIMO)傅里叶神经网络，将非线性映射转化成为线性映射，将求解神经网络权值的方法由非线性优化方法转化成为线性优化方法，并采用最小二乘法计算网络的权值，从而大大提高了神经网络的收敛速度并避免了局部极小问题.而且，在训练输出样本受白噪声影响时，最小二乘法具有良好的降低噪声影响的功能．