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基于本体VSM的兴趣型社区自组织分组算法
分组算法 本体 兴趣特征向量空间模型 概念索引法
2010/9/27
优化分组是计算机支持的协作学习（CSCL)中的一个重要研究内容。兴趣型学习社区建立的重点和难点在于学习者之间兴趣相似关系的判定和计算,采用语义网络技术，提出了基于本体的向量空间模型（VSM），计算学习者的兴趣向量，克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足，提高了兴趣相似性比较的精确程度，同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法。针对模型使用本体中的...
基于改进VSM的农业实用技术自动问答系统研究
向量空间模型 农业 自动问答系统
2009/10/26
针对农业实用技术需求及传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题，从特征词规范化、文档特征词专业性权值修正、查询特征词分布权值修正、系统效率优化4方面对其改进，并进行农业技术自动问答系统开发。结果表明，改进后的计算模型提高了自动问答的准确率和召回率，且系统检索性能也得到明显改善。